BrbOS/Aplicativos/Sistema/Armazenamento Local

De BrByte Wiki
< BrbOS‎ | Aplicativos‎ | Sistema
Revisão de 13h35min de 22 de maio de 2019 por Lucascoldebella (discussão | contribs) (Criou página com 'O aplicativo Armazenamento Local tem o propósito de mostrar informações gerais dos discos atachados no sistema. <div class="img-responsive align-center">Arquivo:Brbos-a...')
(dif) ← Edição anterior | Revisão atual (dif) | Versão posterior → (dif)

O aplicativo Armazenamento Local tem o propósito de mostrar informações gerais dos discos atachados no sistema.

Brbos-armazenamento-local.png

Total Read: Total de leitura do disco.

Toral Write: Total de escrita no disco.

Read/s: Leitura por segundo no disco.

Written/s: Escrita por segundo no disco.

Leituras: Written: Wait: Tam. da Fila: Load: Canal:

Hours on: Neste campo contabiliza a quantia de horas que o disco já foi utilizado.

Power Cycles: Número de vezes que o disco foi ligado e desligado.

Seek error rate: Este valor aumenta quando ocorre uma falha parcial no sistema de posicionamento mecânico da cabeça magnética de leitura e gravação.

Hw ECC Recover: Contabiliza falhas durante a transferência de dados entre a cabeça de leitura e a memória cache do disco.

UDMA CRC Error: Contabiliza a quantia de erros na transmissão de dados entre o disco e a placa mãe através do cabo ou interface.

Reallocated Sector: Contagem de setores do disco realocados com erros de verificação, leitura e escrita.

Reported Uncorrect:Numero de erros que não podem ser recuperados usando ECC(Error Detection and Correction). Uso:

S.M.A.R.T.

O S.M.A.R.T. é uma tecnologia de auto-monitoramento, análise e relatório inteligente desenvolvida pela IBM.

Atualmente a maioria dos discos rígidos são compatíveis com S.M.A.R.T.(Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology System).

O S.M.A.R.T. é um firmware que monitora continuamente os parâmetros da unidade de disco para avisar quando uma falha na unidade de disco rígido é iminente.

Este firmware monitora o desempenho e taxas de erro do disco usando uma tecnologia conhecida como "análise preditiva de falha".