BrbOS/Aplicativos/Sistema/Armazenamento Local
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O aplicativo Armazenamento Local 
do BrbOS tem o propósito de mostrar informações gerais dos discos atachados no sistema.
Listagem e Status
| Listagem e Status - Armazenamento Local | |
|---|---|
| Menu | Descrição |
| Total Read | Total de leitura do disco. |
| Total Write | Total de escrita no disco. |
| Read/s | Leitura por segundo no disco. |
| Written/s | Escrita por segundo no disco. |
| Leituras: | Velocidade de leitura do dispositivo de armazenamento. |
| Written | Velocidade de escrita do dispositivo de armazenamento. |
| Wait | Tempo de espera entre requisições |
| Tam. da Fila | Número de requisições esperando. |
| Load | Tempo de carregamento de informação pro servidor. |
| Canal | Canal utilizado para comunicação. |
| Hours on | Neste campo contabiliza a quantia de horas que o disco já foi utilizado. |
| Power Cycles | Número de vezes que o disco foi ligado e desligado. |
| Seek error rate | Este valor aumenta quando ocorre uma falha parcial no sistema de posicionamento mecânico da cabeça magnética de leitura e gravação. |
| Hw ECC Recover | Contabiliza falhas durante a transferência de dados entre a cabeça de leitura e a memória cache do disco. |
| UDMA CRC Error | Contabiliza a quantia de erros na transmissão de dados entre o disco e a placa mãe através do cabo ou interface. |
| Reallocated Sector | Contagem de setores do disco realocados com erros de verificação, leitura e escrita. |
| Reported Uncorrect | Numero de erros que não podem ser recuperados usando ECC(Error Detection and Correction). |
S.M.A.R.T.
O S.M.A.R.T. é uma tecnologia de auto-monitoramento, análise e relatório inteligente desenvolvida pela IBM.
Atualmente a maioria dos discos rígidos são compatíveis com S.M.A.R.T.(Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology System).
O S.M.A.R.T. é um firmware que monitora continuamente os parâmetros da unidade de disco para avisar quando uma falha na unidade de disco rígido é iminente.
Este firmware monitora o desempenho e taxas de erro do disco usando uma tecnologia conhecida como "análise preditiva de falha".
